该 SDK 旨在让开发人员释放音频项目 GPU 加速潜能。其优势包括超低延迟、多层处理、跨平台支持以及直接访问高性能 DSP。

随着对更高保真度、多通道处理和体验需求的不断增长，将 GPU 用于音频是一个合乎逻辑的进步。这个 SDK 迈出了普及 GPU 音频算力的第一步。

GPU Audio SDK 对 Windows 和 MacOS 提供跨平台支持；整合了 NVIDIA 和 AMD GPU 以及 Apple Silicon M1 及更高版本的芯片。无需为每个平台编写特定于器件的代码，全平台均可实现 96 采样缓冲或 96kHz 采样率（ 1ms 缓冲）。

该平台的主要目标是为向后兼容性提供保证。这使开发人员、合作伙伴和供应商能够将其产品的更新周期与 GPU Audio 平台的更新周期分离。

GPU Audio 提供了入门示例，包括：

• 增益处理器：熟悉 GPU Audio 特定 API 并创建第一个基于 GPU 的处理器的简单示例。
• IIR 和 FIR 处理器：IIR 滤波和 FIR/卷积的示例。这些被集成到了终端/控制台测试中，可用于处理文件和测量性能。
• NAM 插件：具有实时推理 GPU 加速功能的 Neural Amp Modeler。我们已经提供了在 Windows 上构建 VST3，在 MacOS 上构建 VST3 和 AUv2 所需的一切。

（视频演示：实时运行 100 多个 GPU 加速的 Neural Amp Modeler 神经网络放大器实例）

GPU Audio 宣布免费提供 SDK，借助 GPU 的强大处理能力，为开发者提供构建下一代音频体验工具的软件开发工具包。

GPU Audio SDK 承诺提供更多用例，并允许一系列处理可能性，包括：多通道处理、动态空间混响、房间模拟、声学房间校正、复杂模型的实时推理和机器学习工作流程。使用 GPU Audio SDK 的好处包括超低延迟、多层处理、跨平台支持，以及直接访问高性能 DSP。除此之外，最终用户将能够在同一 GPU 上同时运行多个软件供应商的应用程序。

核心功能与优势

• 低延迟多通道处理：能实现超低延迟、多层处理，可接入高性能数字信号处理（DSP），用于多通道声音合成、复杂模型实时推理等，满足实时音频处理需求。
• 跨平台兼容开发：主机端和设备端都用 C++ 构建，支持多家 GPU 厂商，通过 C++、CUDA、Metal 及可能的 OpenCL 通用子集开发，降低开发成本。
• 简化集成过程：通过模板和上下文对象统一 GPU 方言差异，在保证性能的同时简化开发流程，提升开发效率。
• 应用场景广泛：涵盖直播与广播、游戏与 VR、汽车、流媒体、专业音频等领域，具体可用于实时推理复杂模型、声学房间校正、动态空间混响、高级房间模拟等。
• NEURAL AMP MODELER 插件示例：基于机器学习和神经网络的 NAM 插件，以往 CPU 处理负担重，借助 GPU Audio SDK 加速后，性能显著提升，能在 VST3 或 AUv2 兼容的数字音频工作站（DAW）中实时运行更多实例。开发者还能利用 SDK 构建 GPU 优化的 NAM 插件。

官网介绍（原视频地址：https://youtu.be/NFOBgXmXViU）

官网介绍（原视频地址：https://youtu.be/3Vzabi1uIJU）

• 安装与使用获取安装包：可从 gpu.audio/sdk-binaries 下载 GPU Audio 二进制文件。
• 代码与资源：在 GitHub 仓库 https://github.com/gpuaudio/gpuaudio-sdk 获取更多资源 。
• 系统要求：支持 Windows 10 22H2、11 和 MacOS X 13 - 15；GPU 需 GeForce 10XX+（支持 NVIDIA CUDA 11.8）、AMD RX 6800+（支持 AMD HIP 5.5）或 Apple Silicon M1 - M4。
• 软件要求：Windows 系统需要 Visual Studio 2022（含特定工具链）、cmake 3.26.3 + 和 git；MacOS 系统需要 Xcode 和 cmake 3.26.3+ 。

官网 ：https://gpu.audio/sdk